sancoPlan – die KI-Bestellprognose
Weniger Retouren. Bessere Warenverfügbarkeit. Weniger manueller Aufwand.
sancoPlan analysiert Ihre Verkaufsdaten und erstellt bedarfsgerechte Bestellvorschläge für Ihre Filialen. Dabei berücksichtigt sancoPlan Verkaufsentwicklungen, saisonale Effekte und Ihre individuellen Vorgaben.
UNSERE KUNDEN
sancoPlan – Bestelloptimierung aus über 25 Jahren Branchenerfahrung
Von einzelnen Standorten bis zu großen Filialnetzen: sancoPlan unterstützt Bäckereien, Konditoreien und Fleischereien bei der täglichen Bestellplanung. Dabei verbindet sancoPlan über 25 Jahre Erfahrung in Prognose und Bestelloptimierung mit KI-gestützter Datenanalyse. Die Bestellvorschläge werden für jede Filiale und jeden Artikel auf Basis der Verkaufsdaten, betrieblichen Vorgaben und relevanten Einflussfaktoren berechnet.
Kunden
Jahre Erfahrung
Filialen
weniger Bestellaufwand
WEITERE ERFAHRUNGEN
Erfahrungen mit sancoPlan und BBN-Prognos
IHRE VORTEILE
Weniger Retouren, bessere Warenverfügbarkeit und weniger Bestellaufwand
sancoPlan unterstützt Ihre tägliche Bestellplanung mit datenbasierten Prognosen und bedarfsgerechten Bestellvorschlägen. So können Sie Retouren reduzieren, die Warenverfügbarkeit verbessern und den manuellen Bestellaufwand verringern.
Verkaufsentwicklungen frühzeitig erkennen
sancoPlan analysiert historische Verkaufsdaten und relevante Einflussfaktoren, um zukünftige Bedarfe zu prognostizieren. So erhalten Sie eine fundierte Grundlage für die Bestellplanung Ihrer Filialen.
Retouren reduzieren und Warenverfügbarkeit verbessern
sancoPlan berechnet bedarfsgerechte Bestellmengen auf Basis historischer Verkaufsdaten und relevanter Einflussfaktoren. Saisonale Entwicklungen werden bei der Prognose berücksichtigt. Ziel ist es, Überbestände und Retouren zu reduzieren und gleichzeitig eine bedarfsgerechte Warenverfügbarkeit zu unterstützen.
Bedarfsgerechter planen und Überproduktion reduzieren
sancoPlan unterstützt eine bedarfsgerechte Mengenplanung auf Filial- und Artikelebene. Dadurch können Überproduktion und unnötiger Wareneinsatz reduziert und Ressourcen gezielter eingesetzt werden.
Prognosen kontinuierlich an neue Entwicklungen anpassen
sancoPlan nutzt KI-gestützte Prognoseverfahren, um Verkaufsdaten und relevante Einflussfaktoren zu verarbeiten. Neue Verkaufsentwicklungen fließen fortlaufend in die Berechnung ein, sodass sich die Prognosen an veränderte Bedingungen anpassen können.
Bedarf je Filiale und Artikel prognostizieren
sancoPlan analysiert Verkaufsdaten auf Filial- und Artikelebene und berechnet daraus individuelle Bedarfsprognosen. So entstehen Bestellvorschläge, die die unterschiedlichen Verkaufsentwicklungen einzelner Standorte und Artikel berücksichtigen.
Weniger manueller Aufwand bei der Bestellplanung
sancoPlan automatisiert wesentliche Schritte der Bestellplanung und stellt berechnete Bestellvorschläge für Ihre Filialen bereit. Über Schnittstellen zu Warenwirtschafts- und POS-/Kassensystemen können Verkaufs- und Stammdaten automatisiert verarbeitet und Bestellvorschläge in bestehende Abläufe integriert werden.
Sortimentsentwicklung auf Basis von Verkaufsdaten erkennen
sancoPlan macht Verkaufsentwicklungen auf Artikel- und Gruppenebene sichtbar. So können Sie erkennen, welche Artikel sich unterschiedlich entwickeln, und diese Erkenntnisse als Datengrundlage für Sortiments- und Bestellentscheidungen nutzen.
Saisonale Effekte und besondere Verkaufstage berücksichtigen
sancoPlan berücksichtigt saisonale Verkaufsentwicklungen und besondere Verkaufstage bei der Bedarfsprognose. Dadurch können abweichende Verkaufsmuster frühzeitig in die Bestellvorschläge einfließen.
Food Waste durch bedarfsgerechte Planung reduzieren
Bedarfsgerechte Bestellmengen können dazu beitragen, Überproduktion und vermeidbare Retouren zu reduzieren. sancoPlan unterstützt Sie dabei, Waren bedarfsgerechter zu planen und Ressourcen gezielter einzusetzen.
DAS SYSTEM
So unterstützt sancoPlan Ihre Bestellplanung
Bestellvorschläge aus relevanten Daten
sancoPlan verarbeitet Verkaufs-, Bestell- und Retourendaten sowie Standortinformationen und relevante externe Faktoren. Dazu gehören unter anderem Wetter, Ferienzeiten und kalendarische Effekte. In der BBN-Software ist die Lösung als BBN-Prognos in das zentrale Bestellwesen integriert.
Saisonale Effekte berücksichtigen
Feiertage wie Ostern oder Karneval, Ferienzeiten und saisonale Muster können die Nachfrage verändern. sancoPlan berücksichtigt diese Effekte bei der Berechnung der Bestellvorschläge.
Zielretouren und Prioritäten steuern
Sie definieren Zielretouren, Prioritäten und weitere Vorgaben. Mit der ABC-Klassifizierung können wichtige Artikel eine höhere Priorität erhalten, während bei anderen Artikeln die Retourenreduzierung stärker gewichtet wird.
Sortiment datenbasiert prüfen
sancoPlan macht Verkaufsentwicklungen auf Artikel- und Gruppenebene sichtbar. So erhalten Sie eine Datengrundlage, um Sortiments- und Bestellentscheidungen zu prüfen.
Fragen und antworten
Häufige Fragen zu sancoPlan und BBN-Prognos
Hier finden Sie Antworten zur KI-gestützten Bestellplanung, zur Systemanbindung und zum Einsatz im Unternehmen. Gerne prüfen wir gemeinsam, wie sancoPlan zu Ihrer bestehenden Systemlandschaft passt.
Ja. sancoPlan berechnet Bestellvorschläge auf Basis Ihrer Verkaufsdaten, relevanter Einflussfaktoren und betrieblicher Vorgaben. Sie können die Vorschläge prüfen und – abhängig vom angebundenen Bestell- oder Warenwirtschaftssystem – vor der Übernahme anpassen.
sancoPlan kann über vorhandene Schnittstellen an POS-/Kassen- und Warenwirtschaftssysteme angebunden werden. In der BBN-Software ist die Lösung als BBN-Prognos in das zentrale Bestellwesen integriert. Die verfügbaren Datenflüsse hängen vom jeweiligen System und der vorhandenen Schnittstelle ab.
Zu Beginn werden Datenquellen, Schnittstellen und die Datenqualität geprüft. Anschließend werden betriebliche Vorgaben wie Zielretouren und Artikelprioritäten abgestimmt. Dauer und Aufwand richten sich nach Ihrer Systemlandschaft, Filialstruktur und Datenbasis.
Möglichkeiten und Umfang einer Testphase stimmen wir anhand Ihrer Anforderungen und technischen Voraussetzungen mit Ihnen ab. Sprechen Sie uns gerne auf die aktuell verfügbaren Testbedingungen an.
Neue Verkaufsdaten fließen fortlaufend in die Berechnung ein. Dadurch können sich Prognosen und Bestellvorschläge an veränderte Verkaufsmuster anpassen. Saisonale Effekte und besondere Verkaufstage werden berücksichtigt, sofern die dafür erforderlichen Daten vorliegen.
sancoPlan berechnet Bestellvorschläge nach einheitlichen, datenbasierten Kriterien für Filialen und Artikel. Das kann den manuellen Bestellaufwand verringern und eine bessere Balance zwischen Retouren und Warenverfügbarkeit unterstützen.
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