sancoPlan – die KI-Bestellprognose

für Bäckereien Konditoreien Fleischereien

Weniger Retouren. Bessere Warenverfügbarkeit. Kein zusätzlicher täglicher Bestellprozess.

sancoPlan analysiert Ihre Verkaufsdaten und erstellt bedarfsgerechte Bestellvorschläge. Über vorhandene Schnittstellen lassen sich diese in bestehende Abläufe integrieren – unabhängig davon, ob Bestellungen in den Filialen oder zentral bearbeitet werden.

UNSERE KUNDEN

sancoPlan – Bestelloptimierung aus über 25 Jahren Branchenerfahrung

Von einzelnen Standorten bis zu großen Filialnetzen: sancoPlan unterstützt Bäckereien, Konditoreien und Fleischereien bei der täglichen Bestellplanung. Dabei verbindet sancoPlan über 25 Jahre Erfahrung in Prognose und Bestelloptimierung mit KI-gestützter Datenanalyse. Die Bestellvorschläge werden für jede Filiale und jeden Artikel auf Basis der Verkaufsdaten, betrieblichen Vorgaben und relevanten Einflussfaktoren berechnet.

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Kunden

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Jahre Erfahrung

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Filialen

bis zu 0 %

weniger Bestellaufwand

INTEGRATION & AUTOMATISIERUNG

sancoPlan –
integriert in Ihre bestehenden Bestellprozesse

Bei vollständig eingerichteter Anbindung übernimmt sancoPlan Verkaufs- und Stammdaten automatisiert aus vorhandenen POS-/Kassen- und Warenwirtschaftssystemen. Prognosen und Bestellvorschläge werden in den bestehenden Prozess eingebunden.

Keine täglichen Dateiimporte. Keine zusätzliche Bedienroutine in Filialen oder Zentrale.

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POS/Kasse & Warenwirtschaft

Vorhandene Verkaufs- und Stammdaten bilden die Grundlage.

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Automatische Datenübernahme

Die benötigten Daten werden über die eingerichtete Anbindung verarbeitet.

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sancoPlan

Die KI-gestützte Prognose berechnet den Bedarf je Filiale und Artikel.

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Bestellvorschläge im Prozess

Die Ergebnisse stehen dort bereit, wo Bestellungen bearbeitet werden.

Ihre Teams arbeiten im gewohnten System weiter – unabhängig davon, ob Bestellungen dezentral in den Filialen oder zentral bearbeitet werden.

Rechenbeispiel: System mit täglicher Bedienroutine

Was fünf Minuten Zusatzaufwand je Filiale bedeuten

30

Filialen

2,5 Stunden

pro Tag

750 Stunden

pro Jahr*

* Rechenbeispiel bei fünf Minuten täglichem Zusatzaufwand je Filiale und 300 Betriebstagen.

Mit sancoPlan entfällt dieser tägliche Zusatzprozess

Bei vollständig eingerichteter Anbindung werden die benötigten Daten automatisiert aus den vorhandenen POS-/Kassen- und Warenwirtschaftssystemen verarbeitet. Weder in den Filialen noch in der Zentrale ist dafür ein täglicher manueller Dateiimport oder separater Programmstart erforderlich.

Der konkrete Datenfluss hängt vom angebundenen System und den verfügbaren Schnittstellen ab.

Software sollte Arbeit abnehmen – nicht neue tägliche Routinen schaffen.
Kundenbericht

Wie Meisterbäcker Scherf seine Retouren optimiert.

WEITERE ERFAHRUNGEN

Erfahrungen mit sancoPlan und BBN-Prognos

IHRE VORTEILE

Weniger Retouren, bessere Warenverfügbarkeit und weniger Bestellaufwand

sancoPlan unterstützt Ihre tägliche Bestellplanung mit datenbasierten Prognosen und bedarfsgerechten Bestellvorschlägen. So können Sie Retouren reduzieren, die Warenverfügbarkeit verbessern und den manuellen Bestellaufwand verringern.

Verkaufsentwicklungen frühzeitig erkennen

sancoPlan analysiert historische Verkaufsdaten und relevante Einflussfaktoren, um zukünftige Bedarfe zu prognostizieren. So erhalten Sie eine fundierte Grundlage für die Bestellplanung Ihrer Filialen.

Retouren reduzieren und Warenverfügbarkeit verbessern

sancoPlan berechnet bedarfsgerechte Bestellmengen auf Basis historischer Verkaufsdaten und relevanter Einflussfaktoren. Saisonale Entwicklungen werden bei der Prognose berücksichtigt. Ziel ist es, Überbestände und Retouren zu reduzieren und gleichzeitig eine bedarfsgerechte Warenverfügbarkeit zu unterstützen.

Bedarfsgerechter planen und Überproduktion reduzieren

sancoPlan unterstützt eine bedarfsgerechte Mengenplanung auf Filial- und Artikelebene. Dadurch können Überproduktion und unnötiger Wareneinsatz reduziert und Ressourcen gezielter eingesetzt werden.

Prognosen kontinuierlich an neue Entwicklungen anpassen

sancoPlan nutzt KI-gestützte Prognoseverfahren, um Verkaufsdaten und relevante Einflussfaktoren zu verarbeiten. Neue Verkaufsentwicklungen fließen fortlaufend in die Berechnung ein, sodass sich die Prognosen an veränderte Bedingungen anpassen können.

Bedarf je Filiale und Artikel prognostizieren

sancoPlan analysiert Verkaufsdaten auf Filial- und Artikelebene und berechnet daraus individuelle Bedarfsprognosen. So entstehen Bestellvorschläge, die die unterschiedlichen Verkaufsentwicklungen einzelner Standorte und Artikel berücksichtigen.

In bestehende Bestellabläufe integriert

sancoPlan verarbeitet Verkaufs- und Stammdaten über vorhandene Schnittstellen und stellt Bestellvorschläge im bestehenden Bestell- oder Warenwirtschaftsprozess bereit. So entsteht weder in den Filialen noch in der Zentrale ein separater täglicher Arbeitsschritt.

Sortimentsentwicklung auf Basis von Verkaufsdaten erkennen

sancoPlan macht Verkaufsentwicklungen auf Artikel- und Gruppenebene sichtbar. So können Sie erkennen, welche Artikel sich unterschiedlich entwickeln, und diese Erkenntnisse als Datengrundlage für Sortiments- und Bestellentscheidungen nutzen.

Saisonale Effekte und besondere Verkaufstage berücksichtigen

sancoPlan berücksichtigt saisonale Verkaufsentwicklungen und besondere Verkaufstage bei der Bedarfsprognose. Dadurch können abweichende Verkaufsmuster frühzeitig in die Bestellvorschläge einfließen.

Food Waste durch bedarfsgerechte Planung reduzieren

Bedarfsgerechte Bestellmengen können dazu beitragen, Überproduktion und vermeidbare Retouren zu reduzieren. sancoPlan unterstützt Sie dabei, Waren bedarfsgerechter zu planen und Ressourcen gezielter einzusetzen.

DAS SYSTEM

So unterstützt sancoPlan Ihre Bestellplanung

Bestellvorschläge aus relevanten Daten

sancoPlan verarbeitet Verkaufs-, Bestell- und Retourendaten sowie Standortinformationen und relevante externe Faktoren. Dazu gehören unter anderem Wetter, Ferienzeiten und kalendarische Effekte. In der BBN-Software ist die Lösung als BBN-Prognos in das zentrale Bestellwesen integriert. Datenübernahme und Bereitstellung der Bestellvorschläge können über vorhandene Schnittstellen automatisiert erfolgen. Dadurch arbeiten Filialen und Zentrale im gewohnten Bestellprozess weiter.

Saisonale Effekte berücksichtigen

Feiertage wie Ostern oder Karneval, Ferienzeiten und saisonale Muster können die Nachfrage verändern. sancoPlan berücksichtigt diese Effekte bei der Berechnung der Bestellvorschläge.

Zielretouren und Prioritäten steuern

Sie definieren Zielretouren, Prioritäten und weitere Vorgaben. Mit der ABC-Klassifizierung können wichtige Artikel eine höhere Priorität erhalten, während bei anderen Artikeln die Retourenreduzierung stärker gewichtet wird.

Sortiment datenbasiert prüfen

sancoPlan macht Verkaufsentwicklungen auf Artikel- und Gruppenebene sichtbar. So erhalten Sie eine Datengrundlage, um Sortiments- und Bestellentscheidungen zu prüfen.

 

Fragen und antworten

Häufige Fragen zu sancoPlan und BBN-Prognos

Hier finden Sie Antworten zur KI-gestützten Bestellplanung, zur Systemanbindung und zum Einsatz im Unternehmen. Gerne prüfen wir gemeinsam, wie sancoPlan zu Ihrer bestehenden Systemlandschaft passt.

Ja. sancoPlan berechnet Bestellvorschläge auf Basis Ihrer Verkaufsdaten, relevanter Einflussfaktoren und betrieblicher Vorgaben. Sie können die Vorschläge prüfen und – abhängig vom angebundenen Bestell- oder Warenwirtschaftssystem – vor der Übernahme anpassen.

sancoPlan kann Daten automatisiert aus vorhandenen Systemen verarbeiten und Bestellvorschläge in den bestehenden Bestellprozess übergeben. Dadurch ist in Filialen und Zentrale in der Regel kein separater täglicher Arbeitsschritt erforderlich. Der konkrete Ablauf hängt vom angebundenen System und den verfügbaren Schnittstellen ab. In der BBN-Software ist die Lösung als BBN-Prognos in das zentrale Bestellwesen integriert.

Zu Beginn werden Datenquellen, Schnittstellen und die Datenqualität geprüft. Anschließend werden betriebliche Vorgaben wie Zielretouren und Artikelprioritäten abgestimmt. Dauer und Aufwand richten sich nach Ihrer Systemlandschaft, Filialstruktur und Datenbasis.

Möglichkeiten und Umfang einer Testphase stimmen wir anhand Ihrer Anforderungen und technischen Voraussetzungen mit Ihnen ab. Sprechen Sie uns gerne auf die aktuell verfügbaren Testbedingungen an.

Neue Verkaufsdaten fließen fortlaufend in die Berechnung ein. Dadurch können sich Prognosen und Bestellvorschläge an veränderte Verkaufsmuster anpassen. Saisonale Effekte und besondere Verkaufstage werden berücksichtigt, sofern die dafür erforderlichen Daten vorliegen.

Bei einer vollständig eingerichteten Anbindung werden die benötigten Daten automatisiert aus den vorhandenen POS-/Kassen- und Warenwirtschaftssystemen verarbeitet. Prognosen und Bestellvorschläge werden in den bestehenden Ablauf integriert. Dadurch ist weder in den Filialen noch in der Zentrale ein täglicher manueller Import oder separater Programmstart erforderlich. Der konkrete Datenfluss hängt vom angebundenen System und den verfügbaren Schnittstellen ab.

sancoPlan berechnet Bestellvorschläge nach einheitlichen, datenbasierten Kriterien für Filialen und Artikel. Das kann den manuellen Bestellaufwand verringern und eine bessere Balance zwischen Retouren und Warenverfügbarkeit unterstützen.

FOUNDED, das Magazin für spannende Schweizer Startups hat auch einen Blick auf uns geworfen – Hier gehts zum Interview.

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